《石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施指南》工信部聯(lián)原〔2023〕270號(hào)
一、主要目標(biāo)
到 2026 年，石化化工行業(yè)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化水平顯著提升，數(shù)實(shí)融合持續(xù)深化，企業(yè)智能制造能力明顯增強(qiáng)，基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)服務(wù)取得積極進(jìn)展，面向細(xì)分行業(yè)的人工智能引擎初步成型，逐步由“深化應(yīng)用”邁向“變革引領(lǐng)”，持續(xù)鞏固流程工業(yè)領(lǐng)先地位。數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效突出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度 3 級(jí)及以上的企業(yè)比例達(dá)到 15%以上，4 級(jí)及以上的企業(yè)比例達(dá)到 7%以上，關(guān)鍵工序數(shù)控化率達(dá)到 85%以上，數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率達(dá)到75%以上。示范引領(lǐng)作用不斷增強(qiáng)，上線 2 個(gè)以上石化化工行業(yè)標(biāo)識(shí)解析二級(jí)節(jié)點(diǎn)，新增培育 20 個(gè)以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿工廠、10 家左右標(biāo)桿 5G 工廠、70 個(gè)以上智能制造優(yōu)秀場景、50 家智慧化工園區(qū)，龍頭企業(yè)成為引領(lǐng)“鏈?zhǔn)?rdquo;轉(zhuǎn)型標(biāo)桿，智慧化工園區(qū)成為支撐行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要載體，重點(diǎn)省區(qū)服務(wù)產(chǎn)業(yè)綜合管理的“智慧大腦”有效運(yùn)行。重點(diǎn)環(huán)節(jié)數(shù)字化水平明顯提高，涉及高危工藝和重大危險(xiǎn)源的石化化工企業(yè)關(guān)鍵工序設(shè)備基本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化控制，安全環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)預(yù)測預(yù)警預(yù)防。解決方案供給能力邁上新臺(tái)階，培育 3~5 家面向石化化工行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型綜合解決方案提供商，培育一批面向行業(yè)的特色專業(yè)型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)；建設(shè)石化化工領(lǐng)域制造業(yè)創(chuàng)新中心，提高研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)控制等關(guān)鍵工業(yè)軟件、工業(yè)控制系統(tǒng)等供給水平。支撐保障能力明顯增強(qiáng)，制修訂 30 項(xiàng)以上數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)；化工園區(qū)和生產(chǎn)企業(yè)普遍設(shè)立“首席數(shù)據(jù)官”，基本建立分級(jí)分類數(shù)據(jù)的全生命周期安全管理制度。
二、重點(diǎn)任務(wù)
（一）強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)，科學(xué)評估數(shù)字化現(xiàn)狀水平
1.健全標(biāo)準(zhǔn)體系。發(fā)布實(shí)施石化、化工行業(yè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南，健全涵蓋基礎(chǔ)共性、重點(diǎn)領(lǐng)域應(yīng)用、綜合評估的橫縱一體標(biāo)準(zhǔn)體系，為實(shí)施全面診斷評估和轉(zhuǎn)型提升奠定基礎(chǔ)。
專欄 1 標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)工程
（1）基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)。包含石化化工專有術(shù)語、數(shù)據(jù)字典工業(yè)控制數(shù)據(jù)、企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等通用標(biāo)準(zhǔn)，石化工業(yè)軟件、人工智能、數(shù)字孿生等賦能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，石化行業(yè) 5G 網(wǎng)絡(luò)、異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合等工業(yè)網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)。
（2）數(shù)據(jù)及模型標(biāo)準(zhǔn)。包含石化智能工廠參考架構(gòu)、信息模型、數(shù)字化交付等資產(chǎn)數(shù)據(jù)及模型標(biāo)準(zhǔn)，煉化裝置模型構(gòu)建、數(shù)據(jù)采集指標(biāo)等物料、工藝數(shù)據(jù)及模型標(biāo)準(zhǔn)， 能源管網(wǎng)模型構(gòu)建要求、能源數(shù)據(jù)采集指標(biāo)的公用工程數(shù)據(jù)及模型標(biāo)準(zhǔn)。
（3）關(guān)鍵應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。包含操作報(bào)警管控、智能巡檢、工藝優(yōu)化、過程質(zhì)量等生產(chǎn)管控與優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)，環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、現(xiàn)場作業(yè)管控、碳排放等安全環(huán)保管理標(biāo)準(zhǔn)，動(dòng)設(shè)備故障診斷、靜設(shè)備健康診斷、電氣巡檢、儀表健康診斷等設(shè)備管理標(biāo)準(zhǔn)，蒸汽動(dòng)力優(yōu)化、瓦斯系統(tǒng)優(yōu)化、氫氣系統(tǒng)優(yōu)化、管網(wǎng)優(yōu)化等能源管理標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)出廠物流管理、無人罐區(qū)等物流管控標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)維、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同等新模式應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。
（4）診斷評估標(biāo)準(zhǔn)。包含煉化、現(xiàn)代煤化工、傳統(tǒng)煤化工及化肥、氯堿、輪胎、精細(xì)化工及新材料等細(xì)分領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平與成效評估標(biāo)準(zhǔn)，化工園區(qū)智慧化評價(jià)導(dǎo)則。
2.實(shí)施全面評估診斷。依托石化化工行業(yè)相關(guān)咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)建立石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)中心。推動(dòng)各省區(qū)組織分年度數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估活動(dòng)，建立診斷、咨詢、評估、改造、驗(yàn)收等閉環(huán)化工作機(jī)制，實(shí)現(xiàn)對標(biāo)找差距、整改促提升、逐年有成效，培育一批數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿工廠。
專欄 2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型評估診斷工程
（1）抓隊(duì)伍。培育壯大石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型支撐機(jī)構(gòu)力量，負(fù)責(zé)組織起草標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、開展評估專家培訓(xùn)、設(shè)立自評估自診斷平臺(tái)、提供咨詢診斷評估服務(wù)、打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商資源池等。
（2）抓診斷。指導(dǎo)各省區(qū)組織第三方專業(yè)機(jī)構(gòu)全面診斷評估石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀，出具“一企一策”“一園一策”“一業(yè)一策”評估報(bào)告，評估智能化水平，找準(zhǔn)問題短板，明確改造重點(diǎn)，為改造提升提供依據(jù)。
（3）抓先進(jìn)。鼓勵(lì)各省區(qū)結(jié)合診斷評估報(bào)告，組織化工園區(qū)和企業(yè)制定改造提升方案，明確目標(biāo)、路徑、步驟、保障措施，遴選成效顯著優(yōu)秀企業(yè)、提級(jí)進(jìn)步明顯企業(yè)，通過現(xiàn)場會(huì)、觀摩會(huì)等形式總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、宣貫推廣。
（4）抓驗(yàn)收。組織各省區(qū)對全年改造工作進(jìn)行驗(yàn)收，形成本省區(qū)石化化工細(xì)分行業(yè)數(shù)字化水平及工作成效評估報(bào)告并報(bào)工業(yè)和信息化部。
（二）強(qiáng)化供應(yīng)商培育，提升場景開發(fā)和解決方案供給能力
通過實(shí)施智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥，圍繞資源高效利用、生產(chǎn)操控優(yōu)化、設(shè)備可靠運(yùn)行、安全環(huán)保低碳等場景提煉關(guān)鍵需求，突破一批技術(shù)領(lǐng)先、效果顯著的智能化場景，夯實(shí)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)軟件、硬件及裝備基礎(chǔ)，培育具備較強(qiáng)創(chuàng)新能力解決方案提供商，提升專業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化的智能制造集成服務(wù)能力。
專欄 3 新技術(shù)應(yīng)用場景研發(fā)工程
（1）生產(chǎn)調(diào)度及巡檢。基于產(chǎn)品價(jià)值鏈的多裝置動(dòng)態(tài)優(yōu)化、基于數(shù)字孿生的管網(wǎng)調(diào)度執(zhí)行、基于物料平衡的調(diào)度排產(chǎn)優(yōu)化、裝置靜態(tài)反應(yīng)模型及效益核算、智能外操巡檢、高空管廊和儲(chǔ)運(yùn)罐區(qū)及變電站智能巡檢、特種機(jī)器人作業(yè)等。
（2）生產(chǎn)控制及優(yōu)化。事件驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)調(diào)度和多層級(jí)計(jì)劃聯(lián)動(dòng)優(yōu)化、基于多尺度混合建模及智能控制的裝置在線優(yōu)化等。
（3）質(zhì)量檢測與管理。自動(dòng)取送樣等智能實(shí)驗(yàn)室、高密度顆粒產(chǎn)品質(zhì)量檢測、在線光譜檢測儀器、過程質(zhì)量異常監(jiān)控和預(yù)測、盲板智能管理、輪胎胎面檢測等。
（4）設(shè)備運(yùn)維與管理。乙烯三機(jī)等關(guān)鍵設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)智能分析和診斷、腐蝕機(jī)理靜設(shè)備狀態(tài)評估、動(dòng)靜設(shè)備性能的在線診斷評估、電氣設(shè)備智能分析診斷、設(shè)備腐蝕探測、無人值守變電所、儀表故障診斷與預(yù)測、裝置控制回路評估診斷及優(yōu)化、閥門內(nèi)漏診斷等。
（5）安全管理。裂解爐輻射爐膛安全監(jiān)控、突發(fā)事件預(yù)警與應(yīng)急聯(lián)動(dòng)、基于高光譜紅外的氣體泄露監(jiān)測、施工過程可視化監(jiān)控、裝卸安全監(jiān)控、危化品倉庫安全等。
（6）環(huán)保管理。工藝加熱爐、裂解爐煙氣氮氧化物智能控制、乙烯裝置廢堿在線減排、化工品泄露檢測、煙氣排放檢測、揮發(fā)性有機(jī)物泄漏檢測與修復(fù)（LDAR）、噪聲自動(dòng)監(jiān)測、園區(qū)惡臭（異味）自動(dòng)監(jiān)測、水質(zhì)智能檢測、危廢全生命周期管理、碳足跡管理等。
（7）能源管理。能源介質(zhì)優(yōu)化、能源平衡優(yōu)化、蒸汽管網(wǎng)優(yōu)化、循環(huán)水系統(tǒng)優(yōu)化、瓦斯系統(tǒng)優(yōu)化、低溫?zé)嵯到y(tǒng)優(yōu)化等。
（8）供應(yīng)鏈管理。無人罐區(qū)、無人泵房、自動(dòng)化立體倉庫、進(jìn)出廠環(huán)節(jié)無人化等。
（9）研發(fā)設(shè)計(jì)。精細(xì)化工及化工新材料的材料基因基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫及原子尺度的模擬計(jì)算。
專欄 4 關(guān)鍵軟件與裝備基礎(chǔ)夯實(shí)工程
（1）工業(yè)軟件。包含基礎(chǔ)物性數(shù)據(jù)庫、流程模擬軟件、石化三維工廠設(shè)計(jì)軟件、管道應(yīng)力智能分析軟件、在線實(shí)時(shí)優(yōu)化軟件等研發(fā)設(shè)計(jì)類軟件；計(jì)劃排產(chǎn)、調(diào)度優(yōu)化、現(xiàn)場總線控制系統(tǒng)（FCS）、安全儀表系統(tǒng)（SIS）、先進(jìn)過程控制系統(tǒng)（APC）、過程實(shí)時(shí)優(yōu)化（RTO）、控制性能評估及 PID 自整定、高級(jí)報(bào)警管理、控制系統(tǒng)完整性、操作導(dǎo)航、操作培訓(xùn)仿真等生產(chǎn)管控類軟件。
（2）關(guān)鍵裝備。可編程邏輯控制器（PLC）、分布式控制系統(tǒng)（DCS）、數(shù)據(jù)采集和監(jiān)視控制系統(tǒng)（SCADA）等工業(yè)控制系統(tǒng)；無人立體倉庫、無人叉車等智能物流裝備；物料物性在線分析、固態(tài)產(chǎn)品質(zhì)量在線監(jiān)測、氣體泄漏監(jiān)測、設(shè)備腐蝕探測、污染物排放在線監(jiān)測、火焰識(shí)別、人員異常行為識(shí)別等智能檢驗(yàn)檢測儀器；5G 終端、巡檢機(jī)器人、特種作業(yè)機(jī)器人、消防機(jī)器人、加油機(jī)器人等新型智能制造裝備。
（三）強(qiáng)化技術(shù)改造，提高行業(yè)智能化水平
通過現(xiàn)有資金和政策渠道支持石化化工行業(yè)加快“智改數(shù)轉(zhuǎn) 網(wǎng)聯(lián)”，立足石化化工細(xì)分領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀及需求，推進(jìn)企業(yè)在生產(chǎn)控制、安全環(huán)保等重點(diǎn)環(huán)節(jié)加快新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、儀器儀表、智能裝備設(shè)備、關(guān)鍵軟件和系統(tǒng)等“基礎(chǔ)填平補(bǔ)齊”和改造提升，提高全要素精益管理水平，深化新一代信息技術(shù)融合應(yīng)用等“先進(jìn)成熟技術(shù)推廣”，實(shí)現(xiàn)高端化、智能化、綠色化、安全化躍升。
專欄 5 重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)字化技術(shù)改造提升工程
（1）煉化領(lǐng)域。針對生產(chǎn)流程長、多源原油加工過程參數(shù)多變等導(dǎo)致的生產(chǎn)過程工藝參數(shù)涉及一系列非線性及動(dòng)態(tài)耦合，亟待加強(qiáng)工藝過程優(yōu)化控制；機(jī)泵等動(dòng)設(shè)備數(shù)量多、投資大，亟待保障裝置平穩(wěn)運(yùn)行；資源環(huán)境約束收緊下亟待提高風(fēng)險(xiǎn)感知、預(yù)警能力等本質(zhì)安全水平，以及碳排放可視化、能耗優(yōu)化調(diào)節(jié)等清潔生產(chǎn)水平；基于油品及化工產(chǎn)品市場需求變化優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃等需求，一是做好“基礎(chǔ)填平補(bǔ)齊”， 推廣全裝置先進(jìn)過程控制系統(tǒng)（APC），裂化爐、再生器、機(jī)泵等主要設(shè)備全參數(shù)狀態(tài)監(jiān)測及預(yù)測性維護(hù)，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)”建設(shè)、三廢監(jiān)測、噪聲監(jiān)測、能源供應(yīng)、生產(chǎn)、輸送、轉(zhuǎn)換、消耗全流程精細(xì)化管理和在線優(yōu)化、碳資產(chǎn)管理系統(tǒng)等，解決煉化生產(chǎn)過程中控制參數(shù)調(diào)整頻繁、裝置非計(jì)劃停車、事故損失大、重大危險(xiǎn)源風(fēng)險(xiǎn)集中、危險(xiǎn)氣體泄漏難預(yù)測、碳排放及碳資產(chǎn)數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)薄弱等問題；二是做好“先進(jìn)技術(shù)推廣”，鼓勵(lì)數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等技術(shù)在三維數(shù)字化工廠建模、過程實(shí)時(shí)優(yōu)化（RTO）、色譜在線監(jiān)測、大宗化工產(chǎn)品區(qū)域共享庫存預(yù)見性管理、以周為單位排產(chǎn)等方面的應(yīng)用，推動(dòng)煉化企業(yè)提升裝置生產(chǎn)運(yùn)行管控水平、加強(qiáng)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和彈性管控能力。
（2）現(xiàn)代煤化工領(lǐng)域。針對提升壓縮機(jī)等設(shè)備穩(wěn)定性，能量生產(chǎn)和釋放頻繁等亟待提高安全管控、能源平衡、成本精細(xì)化管理水平等需求，一是做好“基礎(chǔ)填平補(bǔ)齊”， 推廣全裝置先進(jìn)過程控制系統(tǒng)（APC），壓縮機(jī)等主要設(shè)備全參數(shù)狀態(tài)監(jiān)測及預(yù)測性維護(hù)，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)”建設(shè)，三廢監(jiān)測，能源供應(yīng)、生產(chǎn)、輸送、轉(zhuǎn)換、消耗全流程精細(xì)化管理，碳資產(chǎn)管理系統(tǒng)等，解決現(xiàn)代煤化工生產(chǎn)過程中控制參數(shù)調(diào)整頻繁、安全風(fēng)險(xiǎn)集中、碳減排壓力大等問題；二是做好“先進(jìn)技術(shù)推廣”， 鼓勵(lì)數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等技術(shù)在三維數(shù)字化工廠建模、過程實(shí)時(shí)優(yōu)化（RTO）、色譜在線監(jiān)測、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)等方面的應(yīng)用，推動(dòng)現(xiàn)代煤化工企業(yè)夯實(shí)智能化發(fā)展基礎(chǔ)、提升裝置生產(chǎn)運(yùn)行管控水平。
（3）傳統(tǒng)煤化工及化肥領(lǐng)域。針對降低老舊裝置居多導(dǎo)致的“跑冒滴漏”，加強(qiáng)“兩重點(diǎn)一重大”安全風(fēng)險(xiǎn)管控，降低能耗及碳排放強(qiáng)度，滿足農(nóng)業(yè)精耕細(xì)作對化肥消費(fèi)升級(jí)要求等需求，一是做好“基礎(chǔ)填平補(bǔ)齊”，推廣氣化爐先進(jìn)過程控制系統(tǒng)（APC）、“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)”建設(shè)、大型機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測、智能立體倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)等，解決化肥生產(chǎn)過程中鍋爐工藝指標(biāo)平穩(wěn)控制難度高、機(jī)組等故障多發(fā)、液氨及硫酸儲(chǔ)罐安全管理難度大、碳排放管理基礎(chǔ)薄弱、袋裝肥料裝卸勞動(dòng)力密集等問題；二是做好“先進(jìn)技術(shù)推廣”，鼓勵(lì)數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等技術(shù)在三維數(shù)字化工廠建模、過程實(shí)時(shí)優(yōu)化（RTO）、煙氣排放達(dá)標(biāo)、可視化巡檢無人機(jī)、企業(yè)運(yùn)營管理決策支撐、化肥流向全過程追溯等方面的應(yīng)用，推動(dòng)化肥企業(yè)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率、提升本質(zhì)安全和清潔生產(chǎn)水平，加速服務(wù)化轉(zhuǎn)型。
（4）氯堿領(lǐng)域。針對降低由于生產(chǎn)過程合成爐負(fù)荷多變、電解過程電流及電壓波動(dòng)大等工藝不平穩(wěn)而增加的水電消耗，加強(qiáng)氯氣、燒堿等多種危險(xiǎn)化學(xué)品安全管控等需求，一是做好“基礎(chǔ)填平補(bǔ)齊”，推廣電解槽、聚合釜等主要設(shè)備全參數(shù)狀態(tài)監(jiān)測， 自控閥門應(yīng)用，DCS 控制系統(tǒng)，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+危險(xiǎn)化學(xué)品安全生產(chǎn)”建設(shè)，解決氯堿生產(chǎn)過程中人工控制不平穩(wěn)、安全風(fēng)險(xiǎn)集中等問題；二是做好“先進(jìn)技術(shù)推廣”，鼓勵(lì)實(shí)施鹽酸合成爐、液氯汽化等裝置先進(jìn)過程控制系統(tǒng)（APC）應(yīng)用，推動(dòng)氯堿企業(yè)提高裝置系統(tǒng)平穩(wěn)率，提升本質(zhì)安全和清潔生產(chǎn)水平。
（5）輪胎領(lǐng)域。針對膠片、胎胚等半成品轉(zhuǎn)移頻次密集亟待提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，提升終端輪胎門店庫存管理、營銷管理等效率，加強(qiáng)輪胎質(zhì)量安全實(shí)時(shí)監(jiān)測等需求，一是做好“基礎(chǔ)填平補(bǔ)齊”，提高 AGV 小車等智能機(jī)器人在生產(chǎn)中的應(yīng)用比例，推廣生產(chǎn)制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）應(yīng)用，解決輪胎生產(chǎn)過程中成型、硫化等流轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)多導(dǎo)致的勞動(dòng)密集、差錯(cuò)率高等問題；二是做好“先進(jìn)技術(shù)推廣”，鼓勵(lì)數(shù)字孿生、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等技術(shù)在輪胎三維數(shù)字化設(shè)計(jì)及仿真、硫化工藝實(shí)時(shí)優(yōu)化、X 光病疵胎檢測、輪胎電子標(biāo)簽、質(zhì)量全流程追溯、供應(yīng)鏈可視化等方面的應(yīng)用，推動(dòng)輪胎企業(yè)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的同時(shí)加速服務(wù)化轉(zhuǎn)型。
（6）精細(xì)化工及新材料領(lǐng)域。針對產(chǎn)品種類多、訂單小且密集、生產(chǎn)過程復(fù)雜、產(chǎn)線切換頻繁，亟待提升勞動(dòng)生產(chǎn)率和產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性；部分原料、產(chǎn)品屬于危險(xiǎn)化學(xué)品，亟待加強(qiáng)安全管理；投料過程原料、中間體等以有機(jī)化學(xué)品為主，亟待降低人身危害風(fēng)險(xiǎn)、減排壓力等需求，一是做好“基礎(chǔ)填平補(bǔ)齊”，推廣智能閥門等儀器儀表、立體倉庫、導(dǎo)軌及人站式自動(dòng)取料、紅外識(shí)別無人叉車、色漿研磨自動(dòng)控制、攪拌釜自動(dòng)清洗、VOCs 在線監(jiān)測、噪聲自動(dòng)監(jiān)測等，解決精細(xì)化工生產(chǎn)過程中取送料頻繁導(dǎo)致的生產(chǎn)過程勞動(dòng)力密集、危險(xiǎn)化學(xué)品儲(chǔ)存及有機(jī)物排放管理難度大等問題；二是做好“先進(jìn)技術(shù)推廣”，鼓勵(lì) MES 系統(tǒng)、先進(jìn)過程控制系統(tǒng)（APC）、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等技術(shù)在自動(dòng)配方調(diào)整、柔性生產(chǎn)制造等生產(chǎn)過程和供應(yīng)鏈協(xié)同等方面應(yīng)用，推動(dòng)企業(yè)提高產(chǎn)線利用率、勞動(dòng)生產(chǎn)率，逐步構(gòu)建多品類供應(yīng)鏈線上網(wǎng)絡(luò)。
（四）強(qiáng)化平臺(tái)布局，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈協(xié)同
通過遴選面向行業(yè)的特色專業(yè)型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等，打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系，推動(dòng)化工園區(qū)智慧化管理、集團(tuán)內(nèi)高效協(xié)同、 區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈優(yōu)化、行業(yè)內(nèi)大企業(yè)帶動(dòng)中小企業(yè)轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)基于“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)+工業(yè) APP”的應(yīng)用價(jià)值。
專欄6 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系建設(shè)工程
（1）推動(dòng)化工園區(qū)建設(shè)管控平臺(tái)。立足化工園區(qū)安全環(huán)保應(yīng)急集中管控、園區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展、公用工程互供一體化發(fā)展、精細(xì)化管理服務(wù)等需求，圍繞安全生產(chǎn)、運(yùn)輸管理、封閉化管理、應(yīng)急管理、環(huán)境能源管理、供應(yīng)鏈管理、科技創(chuàng)新、公共服務(wù)等領(lǐng)域建設(shè)園區(qū)級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)化，安全生產(chǎn)監(jiān)管、封閉化管理和應(yīng)急指揮平臺(tái)化，環(huán)境、能源、供應(yīng)鏈等運(yùn)營服務(wù)精細(xì)化， 運(yùn)營、政務(wù)上云等業(yè)務(wù)管理高效化，數(shù)字化產(chǎn)線、智能工廠、產(chǎn)業(yè)鏈分析等產(chǎn)業(yè)發(fā)展智能化，助力構(gòu)建互聯(lián)互通、資源共享、應(yīng)用智能、產(chǎn)業(yè)循環(huán)的化工園區(qū)。
（2）推動(dòng)大型企業(yè)示范建設(shè)集團(tuán)級(jí)平臺(tái)。立足石化化工企業(yè)集團(tuán)內(nèi)部資源融通協(xié) 作、集團(tuán)平臺(tái)賦能下屬企業(yè)高效發(fā)展等需求，圍繞化工產(chǎn)線智能、多廠區(qū)管理高效、環(huán)保數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集分析、危化品安全生產(chǎn)、化工產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定、供應(yīng)鏈協(xié)同等重點(diǎn)內(nèi)容建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)底座、綜合安全環(huán)保管理體系、統(tǒng)一的質(zhì)量管理系統(tǒng)和集團(tuán)數(shù)據(jù)中心，推進(jìn)智能制造、智慧管理兩條主線深度融合，推動(dòng)內(nèi)部企業(yè)加速業(yè)務(wù)上云，減小下屬企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型壓力，以數(shù)智化變革助力企業(yè)內(nèi)部的共享共贏、提質(zhì)增效與轉(zhuǎn)型升級(jí)。
（3）推動(dòng)重點(diǎn)地區(qū)加快建設(shè)區(qū)域“智慧大腦”。立足石化化工產(chǎn)業(yè)大省安全風(fēng)險(xiǎn)集中管理、環(huán)保排放實(shí)時(shí)監(jiān)測、產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈系統(tǒng)化管理、跨部門工作協(xié)同等需求，圍繞行業(yè)運(yùn)行監(jiān)測、安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、綠色環(huán)保等重點(diǎn)內(nèi)容建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，匯聚政府側(cè)工業(yè)和信息化、應(yīng)急管理、交通運(yùn)輸、生態(tài)環(huán)境等多部門監(jiān)管數(shù)據(jù)及園區(qū)側(cè)三廢排放、重大危險(xiǎn)源等數(shù)據(jù)，形成區(qū)域內(nèi)行業(yè)資源一張網(wǎng)，支撐政府開展區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)分析、危化品管理、安全應(yīng)急管理，賦能化工園區(qū)開展供需對接、精準(zhǔn)招商。
（4）推動(dòng)細(xì)分領(lǐng)域優(yōu)化提升行業(yè)級(jí)平臺(tái)。立足解決石化化工企業(yè)在安全生產(chǎn)、環(huán)保治理、生態(tài)聚集等數(shù)字化轉(zhuǎn)型共性需求，圍繞平臺(tái)賦能、方案匯集、企業(yè)融通、多方協(xié)作等重點(diǎn)內(nèi)容，聚合國內(nèi)領(lǐng)先的化工行業(yè)數(shù)字化生態(tài)合作伙伴，打造面向煉化、現(xiàn)代煤化工、傳統(tǒng)煤化工及化肥、氯堿、輪胎、精細(xì)化工及新材料等細(xì)分領(lǐng)域的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，形成化工行業(yè)特色業(yè)務(wù)場景的 SaaS 解決方案、服務(wù)體系及應(yīng)用生態(tài)， 推動(dòng)化工企業(yè)上云、用云，提供“小快輕準(zhǔn)”特色產(chǎn)品和解決方案，降低中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本，帶動(dòng)石化化工行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
（五）強(qiáng)化前沿創(chuàng)新，推動(dòng)人工智能等新模式應(yīng)用
充分發(fā)揮石化化工行業(yè)數(shù)據(jù)資源積累豐富、數(shù)字化基礎(chǔ)較好優(yōu)勢，與人工智能等戰(zhàn)略性技術(shù)加速融合，構(gòu)建基于通用大模型 底座衍生的行業(yè)大模型，在確保安全性和倫理性基礎(chǔ)上，推出一批可復(fù)制、可推廣的典型案例及模式，搶抓未來發(fā)展先機(jī)。
專欄7 人工智能應(yīng)用場景發(fā)掘工程
（1）工藝過程優(yōu)化。針對化學(xué)合成反應(yīng)實(shí)驗(yàn)階段反應(yīng)物和反應(yīng)條件的組合較多、實(shí)驗(yàn)周期亟待優(yōu)化、生產(chǎn)運(yùn)行操作工況組合多變等實(shí)際，鼓勵(lì)通過數(shù)理統(tǒng)計(jì)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等手段構(gòu)建面向生產(chǎn)全流程不同產(chǎn)品指標(biāo)與進(jìn)料性質(zhì)、操作工況等反饋的衍生大模型，識(shí)別生產(chǎn)過程瓶頸問題，實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)和生產(chǎn)條件下不同產(chǎn)品方案下快速、精準(zhǔn)的工藝操作優(yōu)化。
（2）新產(chǎn)品模擬開發(fā)。針對催化劑及其配體的分子結(jié)構(gòu)決定催化劑活性、選擇性等關(guān)鍵性能指標(biāo)、研發(fā)過程試錯(cuò)成本高等實(shí)際，鼓勵(lì)運(yùn)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)、計(jì)算化學(xué)等手段構(gòu)建催化劑分子結(jié)構(gòu)和性能之間的量化關(guān)系，開發(fā)基于催化劑性能指標(biāo)、分子結(jié)構(gòu)特征等反饋的衍生大模型，實(shí)現(xiàn)催化劑分子結(jié)構(gòu)快速生成、催化劑性能及本征反應(yīng)動(dòng)力學(xué)的準(zhǔn)確預(yù)測，變革化工“芯片”研發(fā)模式。
（3）裝置預(yù)測性維護(hù)。針對裝置故障診斷需要大量實(shí)時(shí)運(yùn)行監(jiān)測及測量數(shù)據(jù)、機(jī)理模型涉及湍流等尚不明確、現(xiàn)有機(jī)泵維護(hù)能力有限等實(shí)際，鼓勵(lì)通過邊用邊學(xué)、非正常即異常的技術(shù)路線結(jié)合設(shè)備畫像、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)構(gòu)建裝置模糊機(jī)理模型，開發(fā)基于大型機(jī)組故障特征與裝置轉(zhuǎn)速、軸位移、振動(dòng)、壓比等反饋的衍生大模型，實(shí)現(xiàn)裝置設(shè)備狀態(tài)在線評估和診斷、運(yùn)維策略的動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu)，確保運(yùn)維動(dòng)作科學(xué)合理。
（4）安全生產(chǎn)預(yù)警預(yù)判。針對裝置關(guān)鍵設(shè)備的超溫、超壓等工藝異常場景和 18 種危險(xiǎn)工藝流程，鼓勵(lì)融合專家經(jīng)驗(yàn)與深度學(xué)習(xí)算法構(gòu)建不同異常場景與工藝參數(shù)等反饋的衍生大模型，實(shí)現(xiàn)高危工藝安全指標(biāo)趨勢預(yù)測，動(dòng)態(tài)推理參數(shù)的合理運(yùn)行范圍，提前識(shí)別異常并關(guān)聯(lián)處置措施，提升生產(chǎn)過程的平穩(wěn)性和安全性。
（六）強(qiáng)化安全保障，完善網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全治理
強(qiáng)化政策標(biāo)準(zhǔn)宣貫，指導(dǎo)行業(yè)企業(yè)開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全分類分級(jí)管理。圍繞原油加工、煉化、基礎(chǔ)化學(xué)原料制造等業(yè)務(wù)場景， 聚焦生產(chǎn)、工藝、能耗、科研等數(shù)據(jù)，深入開展重要數(shù)據(jù)識(shí)別備案和數(shù)據(jù)安全防護(hù)工作。
文章來源：科創(chuàng)資質(zhì)
